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1.
Acta amaz ; 48(3): 257-260, July-Sept. 2018. map, ilus, tab
Article in English | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1455359

ABSTRACT

The distribution of the callitrichids inhabiting the Tapajós-Xingu interfluvium is still poorly understood, probably because of the limited number of studies in this remote region. Mico emiliae is a callitrichid endemic to Brazil, occurring between the Jamanxim and Teles Pires rivers, and Serra do Cachimbo in the west and Iriri River in the east, in the states of Pará and Mato Grosso. However, its current distribution is still uncertain. After ca. 430-km surveys in Serra do Pardo National Park, we successfully confirmed the occurrence of this species for the first time approximately 180 km east of its previously known eastern limit in Pará. Our records expand the distribution of M. emiliae to the left bank of the Xingu River, increasing the known extent of its occurrence by 83%.


A distribuição dos calitriquídeos que habitam o interflúvio Tapajós-Xingu ainda é pouco conhecida, provavelmente devido ao limitado número de estudos que ocorreram nesta região remota. Mico emiliae é um calitriquídeo endêmico do Brasil que ocorre na região limitada pelos rios Jamanxim e Teles Pires e pela Serra do Cachimbo ao oeste e Rio Iriri ao leste, nos estados do Pará e Mato Grosso. Entretanto, sua distribuição ainda é incerta. Após ca. 430 km de levantamentos no Parque Nacional da Serra do Pardo, nós confirmamos a ocorrência desta espécie pela primeira vez aproximadamente 180 km ao leste de seu limite oriental reconhecido no Pará. Esses novos registros expandem a distribuição de M. emiliae até a margem esquerda do rio Xingu, aumentando sua extensão de ocorrência em 83%.


Subject(s)
Animals , Callitrichinae , Animal Distribution , Geographic Mapping , Amazonian Ecosystem
2.
Braz. j. biol ; 75(3)Aug. 2015.
Article in English | LILACS-Express | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1468282

ABSTRACT

Abstract Among the studies on Orchidaceae in the Amazon, none comprised the region of the Great Curve of the Xingu River, located in the lower Xingu river. The aim of this study was to inventory and taxonomically study the species of Oncidiinae (Orchidaceae) in the Great Curve of the Xingu River, Pará state. The floristic survey was performed in the area of the Belo Monte hydroelectric plant, in the Vitória do Xingu municipality, centrally inserted in the called Great Curve of the Xingu River. Botanical collections were accomplished between June 2011 and December 2013. A total of 27 species of Oncidiinae, distributed in 15 genera, was inventoried in the study area. Notylia Lindl. and Trichocentrum Poepp. & Endl. were the richest genera, with five and four species, respectively, followed by Erycina Lindl., Ionopsis Kunth, Lockhartia Hook., Macradenia R.Br., and Ornithocephalus Hook., with two species each. The remaining eight genera are represented by a single species each in the study area. Morphological descriptions, a key for taxonomic identification, illustrations, and comments on distribution, ecology, phenology and morphology are provided for all inventoried species.


Resumo Entre os estudos com Orchidaceae na Amazônia, nenhum compreende a região da Volta Grande do rio Xingu, localizada no baixo Xingu. O objetivo deste estudo foi inventariar e estudar taxonomicamente as espécies de Oncidiinae (Orchidaceae) na Volta Grande do rio Xingu, estado do Pará, Brasil. O levantamento florístico foi realizado na área da Usina Hidrelétrica de Belo Monte, no município de Vitória do Xingu, inserido centralmente na chamada Volta Grande do Xingu. Foram realizadas coletas botânicas entre junho de 2011 e dezembro de 2013. Na área de estudo, foram inventariadas 27 espécies de Oncidiinae, distribuídas em 15 gêneros. Notylia Lindl. e Trichocentrum Poepp. & Endl. foram os mais ricos, com cinco e quatro espécies respectivamente, seguidos por Erycina Lindl., Ionopsis Kunth, Lockhartia Hook., Macradenia R.Br., e Ornithocephalus Hook., com duas espécies cada. Os oito gêneros restantes estão representados na área de estudo por uma única espécie. São fornecidas descrições morfológicas, chave taxonômica para identificação, ilustrações e comentários sobre distribuição, ecologia, fenologia e morfologia para todas as espécies inventariadas.

3.
Braz. j. biol ; 75(3,supl.1): 222-237, Aug. 2015. graf
Article in English | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1468301

ABSTRACT

Among the studies on Orchidaceae in the Amazon, none comprised the region of the Great Curve of the Xingu River, located in the lower Xingu river. The aim of this study was to inventory and taxonomically study the species of Oncidiinae (Orchidaceae) in the Great Curve of the Xingu River, Pará state. The floristic survey was performed in the area of the Belo Monte hydroelectric plant, in the Vitória do Xingu municipality, centrally inserted in the called Great Curve of the Xingu River. Botanical collections were accomplished between June 2011 and December 2013. A total of 27 species of Oncidiinae, distributed in 15 genera, was inventoried in the study area. Notylia Lindl. and Trichocentrum Poepp. & Endl. were the richest genera, with five and four species, respectively, followed by Erycina Lindl., Ionopsis Kunth, Lockhartia Hook., Macradenia R.Br., and Ornithocephalus Hook., with two species each. The remaining eight genera are represented by a single species each in the study area. Morphological descriptions, a key for taxonomic identification, illustrations, and comments on distribution, ecology, phenology and morphology are provided for all inventoried species.


Entre os estudos com Orchidaceae na Amazônia, nenhum compreende a região da Volta Grande do rio Xingu, localizada no baixo Xingu. O objetivo deste estudo foi inventariar e estudar taxonomicamente as espécies de Oncidiinae (Orchidaceae) na Volta Grande do rio Xingu, estado do Pará, Brasil. O levantamento florístico foi realizado na área da Usina Hidrelétrica de Belo Monte, no município de Vitória do Xingu, inserido centralmente na chamada Volta Grande do Xingu. Foram realizadas coletas botânicas entre junho de 2011 e dezembro de 2013. Na área de estudo, foram inventariadas 27 espécies de Oncidiinae, distribuídas em 15 gêneros. Notylia Lindl. e Trichocentrum Poepp. & Endl. foram os mais ricos, com cinco e quatro espécies respectivamente, seguidos por Erycina Lindl., Ionopsis Kunth, Lockhartia Hook., Macradenia R.Br., e Ornithocephalus Hook., com duas espécies cada. Os oito gêneros restantes estão representados na área de estudo por uma única espécie. São fornecidas descrições morfológicas, chave taxonômica para identificação, ilustrações e comentários sobre distribuição, ecologia, fenologia e morfologia para todas as espécies inventariadas.


Subject(s)
Biodiversity , Orchidaceae/classification , Brazil , Plant Dispersal , Ecosystem , Orchidaceae/anatomy & histology , Orchidaceae/physiology
4.
Braz. j. biol ; 75(3s1): 222-237, Aug. 2015. graf
Article in English | LILACS | ID: lil-769583

ABSTRACT

Abstract Among the studies on Orchidaceae in the Amazon, none comprised the region of the Great Curve of the Xingu River, located in the lower Xingu river. The aim of this study was to inventory and taxonomically study the species of Oncidiinae (Orchidaceae) in the Great Curve of the Xingu River, Pará state. The floristic survey was performed in the area of the Belo Monte hydroelectric plant, in the Vitória do Xingu municipality, centrally inserted in the called Great Curve of the Xingu River. Botanical collections were accomplished between June 2011 and December 2013. A total of 27 species of Oncidiinae, distributed in 15 genera, was inventoried in the study area. Notylia Lindl. and Trichocentrum Poepp. & Endl. were the richest genera, with five and four species, respectively, followed by Erycina Lindl., Ionopsis Kunth, Lockhartia Hook., Macradenia R.Br., and Ornithocephalus Hook., with two species each. The remaining eight genera are represented by a single species each in the study area. Morphological descriptions, a key for taxonomic identification, illustrations, and comments on distribution, ecology, phenology and morphology are provided for all inventoried species.


Resumo Entre os estudos com Orchidaceae na Amazônia, nenhum compreende a região da Volta Grande do rio Xingu, localizada no baixo Xingu. O objetivo deste estudo foi inventariar e estudar taxonomicamente as espécies de Oncidiinae (Orchidaceae) na Volta Grande do rio Xingu, estado do Pará, Brasil. O levantamento florístico foi realizado na área da Usina Hidrelétrica de Belo Monte, no município de Vitória do Xingu, inserido centralmente na chamada Volta Grande do Xingu. Foram realizadas coletas botânicas entre junho de 2011 e dezembro de 2013. Na área de estudo, foram inventariadas 27 espécies de Oncidiinae, distribuídas em 15 gêneros. Notylia Lindl. e Trichocentrum Poepp. & Endl. foram os mais ricos, com cinco e quatro espécies respectivamente, seguidos por Erycina Lindl., Ionopsis Kunth, Lockhartia Hook., Macradenia R.Br., e Ornithocephalus Hook., com duas espécies cada. Os oito gêneros restantes estão representados na área de estudo por uma única espécie. São fornecidas descrições morfológicas, chave taxonômica para identificação, ilustrações e comentários sobre distribuição, ecologia, fenologia e morfologia para todas as espécies inventariadas.


Subject(s)
Biodiversity , Orchidaceae/classification , Brazil , Ecosystem , Orchidaceae/anatomy & histology , Orchidaceae/physiology , Plant Dispersal
5.
Rev. bras. parasitol. vet ; 23(1): 105-108, Jan-Mar/2014. graf
Article in English | LILACS | ID: lil-707192

ABSTRACT

Babesiosis is a hemolytic disease caused by protozoans of the genus Babesia (Apicomplexa). This disease occurs worldwide and is transmitted by ticks to a variety of mammals, including humans. The objective of the present study was to optimize a molecular approach for the detection of a fragment of 18S rDNA of Babesia canis, Babesia vogeli, Babesia rossi or Babesia gibsoni based on a single semi-nested Polymerase Chain Reaction (PCR), and compare the efficiency of this approach with that of a simple PCR protocol. To this end, 100 blood samples collected from dogs with suspected hemoparasite infections were analyzed. A comparison of the results of simple PCR and semi-nested PCR indicated a highly significant difference (p value = 0.0000). While only five (5%) of the samples tested positive using the simple protocol, 22 (22%) were positive using the snPCR technique. The results of this study reinforce the findings of previous studies, which have demonstrated the greater sensitivity of tests based on nested or semi-nested PCR. Therefore, to avoid false-negative results due to low levels of parasitemia, we suggest the preferential use of this protocol in epidemiological studies of canine babesiosis, particularly those that require reliable estimates of the prevalence of infection.


A babesiose é uma doença hemolítica de ocorrência mundial, causada por protozoários do gênero Babesia (Apicomplexa), que são transmitidos por carrapatos a diversos mamíferos, incluindo o homem. O objetivo deste estudo foi otimizar um método molecular para a detecção de fragmento do 18S rDNA de Babesia canis, Babesia vogeli, Babesia rossi ou Babesia gibsoni com base em uma única semi-nested (snPCR), comparando sua eficiência com um protocolo de PCR simples. Para isso, 100 amostras de sangue de cães com suspeita de hemoparasitoses foram analisadas e, enquanto o protocolo de PCR simples indicou somente 5% (5/100) de amostras positivas, o protocolo de snPCR, com 22% (22/100) de amostras positivas, apresentou maior sensibilidade (p valor = 0,0000). Este resultado está de acordo com outros estudos que mostram a maior sensibilidade de detecção dos testes baseado em nested ou snPCR. Assim, como uma forma de prevenir resultados falso-negativos devido à baixa parasitemia, sugere-se que este protocolo seja preferencialmente usado nos estudos epidemiológicos de babesiose canina, em especial naqueles que tratam da sua prevalência.


Subject(s)
Animals , Dogs , Babesiosis/diagnosis , Dog Diseases/diagnosis , Dog Diseases/parasitology , Babesia/genetics , DNA, Ribosomal/analysis , Molecular Diagnostic Techniques/standards , Polymerase Chain Reaction
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